Posté par: mkraft Catégorie: Startup Mots clés: , , , , , , Commentaires: 0

Python est le langage de programmation favori dans le domaine de l’IA. Toutefois, l’intégration des développeurs Python dans les infrastructures de données existantes est un défi majeur pour la plupart des entreprises. Cela se traduit par un manque d’exploitation des avantages de l’IA. De plus, il existe un déficit en matière de bibliothèque Python open source orientée vers les processus de travail de l’IA.

DLT, une startup berlinoise, prétend avoir la solution. Elle est en train de créer cette bibliothèque Python open source, conçue spécifiquement pour cette nouvelle ère de l’IA.

La startup promet que sa bibliothèque s’intégrera aux flux de travail existants, y compris ceux de Python, où le chargement des données ne se faisait pas auparavant. Cela inclut des outils comme Google Colab, AWS Lambda, Airflow DAG ou encore les documents assistés par GPT-4 et les terrains de jeux de développement GPT-4.

DLT a récemment levé 1,5 million de dollars en financement préliminaire de la part de Dig Ventures, dirigé par Ross Mason, le créateur de Mule Project et le fondateur de MuleSoft. Parmi les participants à ce tour de financement figurent des entrepreneurs issus de l’IA et des entreprises comme Huggingface, Instana, Miro et Matillion.

Matthaus Krzykowski, PDG de DLT, soutient que dltHub a maintenant une communauté croissante de développeurs Python et est en cours de déploiement dans plusieurs entreprises technologiques en expansion, dont Harness, une entreprise de livraison de logiciels basée à San Francisco.

Alexander Butler, ingénieur en chef des données chez Harness, souligne que l’utilisation de dlt a transformé leurs opérations de données, accélérant le rythme de leur équipe DataOps et permettant une personnalisation approfondie de leurs extracteurs en fonction de l’évolution des exigences commerciales.

Julien Chaumond, CTO et co-fondateur de Huggingface, considère que dlt, en tant que bibliothèque Python simple à utiliser, est le premier outil accessible à cette nouvelle vague de praticiens.

Krzykowski reconnaît que DLT est en concurrence avec des entreprises ETL comme Meltano, Stitch Data, Airbyte et dans une moindre mesure, Fivetran. Cependant, il affirme que dltHub opère dans l’espace des entreprises de data warehouse, telles que Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, qui cherchent également à intégrer l’IA dans l’entreprise.

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