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Malgré les multiples cycles d’engouement technologique, l’IA générative a prouvé sa pertinence durable. Jenna Flateman Posner, Chief Digital Officer chez Solo Brands, met en avant le potentiel libérateur de l’IA, permettant aux ressources humaines de se concentrer sur la créativité et des tâches au-delà des capacités actuelles des robots. Elle envisage des applications inexploitées dans l’IA générative et se montre optimiste quant à sa viabilité à long terme. Les trois domaines de croissance notables au sein de l’IA générative pour le marketing et le commerce électronique comprennent :

  1. Recherche conversationnelle :
    Les détaillants cherchant à reproduire l’expérience personnalisée en magasin adoptent la recherche conversationnelle. Cette approche déplace la responsabilité des consommateurs vers le système, créant des connexions précoces dans le cycle d’achat et rationalisant les résultats. Cette interaction humanisée est particulièrement attrayante pour les 45 % des adultes américains qui préfèrent encore les achats en magasin.
  2. Automatisation à faible ou sans code :
    Les investissements dans l’IA générative conduisent à des améliorations de produits, avec plus de 40 % des décideurs en IA et en apprentissage automatique citant cela comme leur principale motivation. En utilisant l’IA pour les tâches de maintenance à grande échelle, les entreprises peuvent accélérer l’innovation. Les dirigeants du monde entier reconnaissent la programmation comme une application pertinente de l’IA générative, et des partenariats tels que celui entre Domino’s et Microsoft illustrent le développement d’outils pilotés par l’IA pour rationaliser les opérations.
  3. Inclusivité :
    L’avenir de l’IA générative va au-delà de la technologie pour se concentrer sur l’inclusivité dans le développement, la mise en œuvre et la régulation. Les considérations légales et éthiques, y compris la diversité dans la programmation, sont cruciales pour s’assurer que les modèles d’IA comprennent les sensibilités et engagent un public large et diversifié. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, met l’accent sur l’inclusivité dans les plates-formes d’IA, travaillant sur des partenariats sur mesure pour représenter des langues moins parlées et des valeurs diverses à l’échelle mondiale.

À mesure que l’IA générative évolue, son succès dépend non seulement des avancées technologiques, mais également des considérations éthiques et des pratiques inclusives dans son développement et son déploiement.

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